AIの本と用語検索

専門書

AWSではじめるMCP実践ガイド――基礎からAIエージェント構築まで徹底解説

¥3,520

Anthropicが提唱したMCPはAIエージェントと外部リソースを連携させる標準プロトコルで、仕様駆動開発の現場で急速に普及しています。本書はMCPの基礎概念から注目される理由を解説し、後半ではAWS MCP Serversや各種フレームワークを用いたハンズオン形式で実践的な活用法を伝授します。実運用を見据えた評価方法まで網羅した一冊です。

試して学ぶ Figma MCPサーバー AIを活用したプロダクト開発

¥3,388

Figma MCPサーバーとAIを駆使してプロダクト開発を革新するための実践的なガイドです。この技術の登場によりエンジニアとデザイナーの境界が消滅しつつある今、エンジニアにはデザインとコードの円滑な連携を、デザイナーにはAI時代に即した成果物の活用法を詳説します。FigJamやFigma Makeを用いた迅速なプロトタイプ開発手法も網羅しており、両者が強みを融合させながらAIと共創する新しい時代の開発現場を構築するための一冊となっています。

最短コースでわかるディープラーニングの数学 増補改訂版

¥4,180

この一冊は導入、理論、実践、発展の4ステップで構成されており、高校数学の基礎からディープラーニングのアルゴリズムまでを体系的に習得できます。PythonのサンプルプログラムはGoogle Colabで即座に実行可能で、動作原理を体感しながら学べます。増補改訂版では演習問題の追加や内容の大幅な刷新を行い、より着実な理解をサポートします。

AI駆動開発チームの作り方・育て方 生産性20倍アップのソフトウェア開発

¥2,750

近年注目を集めるAI前提の開発プロセスであるAI駆動開発について、数人から十数人規模のチームが生産性を劇的に向上させるための具体的な指針とノウハウをまとめた一冊です。コードを書くエンジニアから意思決定を担うリーダーまでを対象に、現場で培われた実践的な知見を言語化し共有することで開発の世界の進歩を目指します。

LLMの原理、RAG・エージェント開発から読み解く コンテキストエンジニアリング

¥3,300

大規模言語モデルの挙動を制御する鍵となるプロンプトや入力情報の総体、コンテキストの構築術を体系的に解説した一冊です。限られた入力領域で情報の取捨選択を行い、最適な精度を引き出すコンテキストエンジニアリングの概念から、RAGやAIエージェントへの応用まで、実践的な開発技法を深く学べます。

マンガで合格! 生成AIパスポート テキスト&問題集

¥2,090

生成AIパスポートの公認教材である本書は、マンガと丁寧な解説を組み合わせることで、初学者でも無理なく合格力を身につけられる一冊です。全4ステップの学習構成により、専門用語の理解から一問一答、模擬試験までを網羅しており、最新のAI動向も学べます。試験対策だけでなくビジネス活用に興味がある方にも最適です。

合格対策生成AIパスポート テキスト&演習問題 第2版

¥1,760

本書は一般社団法人生成AI活用普及協会が主催する生成AIパスポート試験の対策書です。2025年10月改訂の新シラバスに準拠し、安全にAIを使いこなすためのリテラシーやリスク管理を体系的に学べます。豊富な図表による平易な解説と、章末問題や模擬試験の収録により、初心者でも着実に合格力を養える一冊です。

AIと勉強するHTML&CSS+JavaScript

¥3,300

生成AIを学習パートナーとして活用し、HTMLやCSS、初歩的なJavaScriptによるWebサイト制作を実践的に学ぶ一冊です。理論より動かすことに重点を置き、静的なページから動的なサイト制作まで順を追って体験できます。AIと共作する現代的なスタイルを取り入れつつ、自ら試行錯誤する基礎も大切にしており、初心者や再挑戦したい方が楽しみながら学べる構成です。

LangChainによるAIエージェント開発講座

¥3,520

本書はLLMとLangChainを組み合わせたマルチエージェント開発を基礎から実践まで体系的に学べる一冊です。Google Colaboratoryを用いた環境構築に始まり、ライブラリの活用法やエージェントの設計、応用事例を網羅しています。開発手法を丁寧に解説しているため、AIエージェント構築に興味があるエンジニアに最適です。

Vision AI実装プログラミング

¥4,180

本書は画像認識分野で躍進するTransformerベースの手法を中心に、キーポイント検出や物体セグメンテーション、画像キャプショニングの実装を詳細に解説した入門書です。既刊の画像分類や物体検出に続くシリーズ第3弾として、PyTorchとtimmライブラリを用いた学習から推論までをコード中心に網羅しています。COCOデータのフルセットを用いた本格的な学習プロセスは、実務家から学生まで幅広く役立つ内容です。