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本書は画像認識分野で躍進するTransformerベースの手法を中心に、キーポイント検出や物体セグメンテーション、画像キャプショニングの実装を詳細に解説した入門書です。既刊の画像分類や物体検出に続くシリーズ第3弾として、PyTorchとtimmライブラリを用いた学習から推論までをコード中心に網羅しています。COCOデータのフルセットを用いた本格的な学習プロセスは、実務家から学生まで幅広く役立つ内容です。