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LLMの原理、RAG・エージェント開発から読み解く コンテキストエンジニアリング

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大規模言語モデルの挙動を制御する鍵となるプロンプトや入力情報の総体、コンテキストの構築術を体系的に解説した一冊です。限られた入力領域で情報の取捨選択を行い、最適な精度を引き出すコンテキストエンジニアリングの概念から、RAGやAIエージェントへの応用まで、実践的な開発技法を深く学べます。