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機械学習の高リスクな意思決定（生体認証、司法、雇用など）に焦点を当て、責任あるAI運用を実現する実践ガイド。バイアス、安全性、説明可能性といった課題に対し、Pythonツールを用いた具体的なリスク軽減策と成功事例を三部構成で提示します。

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「一夜漬けAWS認定シリーズ」の最新作で、AWS認定AIプラクティショナー (AIF-C01) 試験への最短合格を目指します。多忙な方のために、出題傾向を徹底分析し、頻出ポイントを凝縮した効率重視の構成です。

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マイクロソフトのクラウド「Microsoft Azure」の基礎から実務までを解説する一冊。IaaS、PaaS、SaaSの3層構造の理解を深め、PoC（概念実証）を進めたい人に最適です。運用コストを最適化する「FinOps」の視点も網羅しています。

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『LangChain実践開発ガイド』は、大規模言語モデル（LLM）アプリケーション開発のすべてを網羅した一冊です。LangChainの基本理論からプロンプト設計、RAG、会話メモリ、エージェントなど、実践的な開発手法をPythonとJavaScriptの豊富なコード例で解説。企画から運用まで、あなたのLLMプロジェクトを成功に導きます。

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Difyで始める生成AIアプリ開発の入門書です。AIアプリの作り方を基本から丁寧に解説し、手を動かしながら実践的に学べます。プラグインやAPI連携で、チャットボットを超えた多機能なAIエージェントの作成にも挑戦します。本書で、生成AI開発の楽しさを体験しましょう！

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この本は、AWSの専門家が教える生成AIアプリの実装ガイドです。Amazon BedrockやRAG、AIエージェントの構築方法を、基礎からハンズオン形式で学べます。プロンプトエンジニアリング、セキュリティ、コスト管理など、実用的な知識も網羅しており、ユーザーに価値あるアプリを企画・開発する力が身につきます。

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最先端の生成AI技術を支える理論を、原論文レベルで徹底解説。Transformerから拡散モデルまで、表面的な理解を超え、そのしくみを深く掘り下げます。演習問題とGitHub連携で、本質的な技術の理解と自律的なキャッチアップ能力を身につけるための一冊です。

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本書はPythonの基本から実践的なデータ解析まで、データサイエンスのスキルを段階的に習得できます。データ前処理の体系的な学習を通じ、読者が独力でデータ解析を行えるようになることを目指します。

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人気の「イラストで学ぶ」シリーズにPythonが登場！Google Colaboratoryで環境構築のストレスなく、豊富なイラストと物語でPythonの基本から学べます。プログラミングの概念もスムーズに理解でき、最終章では名刺データ化アプリ制作も体験。プログラミングの楽しさを発見できる一冊です！

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