AIの本と用語検索

専門書

AIと勉強するHTML&CSS+JavaScript

¥3,300

生成AIを学習パートナーとして活用し、HTMLやCSS、初歩的なJavaScriptによるWebサイト制作を実践的に学ぶ一冊です。理論より動かすことに重点を置き、静的なページから動的なサイト制作まで順を追って体験できます。AIと共作する現代的なスタイルを取り入れつつ、自ら試行錯誤する基礎も大切にしており、初心者や再挑戦したい方が楽しみながら学べる構成です。

LangChainによるAIエージェント開発講座

¥3,520

本書はLLMとLangChainを組み合わせたマルチエージェント開発を基礎から実践まで体系的に学べる一冊です。Google Colaboratoryを用いた環境構築に始まり、ライブラリの活用法やエージェントの設計、応用事例を網羅しています。開発手法を丁寧に解説しているため、AIエージェント構築に興味があるエンジニアに最適です。

Vision AI実装プログラミング

¥4,180

本書は画像認識分野で躍進するTransformerベースの手法を中心に、キーポイント検出や物体セグメンテーション、画像キャプショニングの実装を詳細に解説した入門書です。既刊の画像分類や物体検出に続くシリーズ第3弾として、PyTorchとtimmライブラリを用いた学習から推論までをコード中心に網羅しています。COCOデータのフルセットを用いた本格的な学習プロセスは、実務家から学生まで幅広く役立つ内容です。

ChatGPT・Geminiではじめる 実行型AI開発入門

¥2,860

本書は、ChatGPTのApps insideやGeminiのComputer Useを活用し、PCやブラウザを自律操作する実行型AIの構築術を体系的に解説した一冊です。AIの進化背景から始まり、Node.jsやPythonを用いたアプリ開発、MCPサーバーの構築、Playwrightによる自動操作までを網羅しており、次世代のワークフローを実践的に習得できます。

ローコードAI ―プロジェクト駆動による機械学習入門

¥3,960

本書はプログラミング未経験でも機械学習モデルを構築しデータに基づく意思決定を行うことを目指す一冊です。Google Colabで利用可能な無料ツールを軸に、ノーコードからカスタムコードまで幅広い手法を網羅しています。各手法の長所と短所が明快に整理されており、初心者はもちろん業務効率化を狙う中上級者にも役立つ実践的な構成が特徴です。

Pythonによるデータサイエンス・AI

¥5,500

本書はAIの開発者のみならず、活用や設計を担う人材の育成を重視し、理論と実装を段階的に学べる構成をとっています。高卒や文系の方でも、コードの実践から基礎理論へと進むステップにより、数式に頼らずAIの本質を理解できます。数学やプログラミングの専門知識がないビジネスパーソンに最適な一冊です。

実践的パフォーマンスエンジニアリングによるAI高速化

¥3,740

LLM等の生成AIの台頭により、システムの処理性能を向上させるパフォーマンスエンジニアリングが再注目されています。モデルの大規模化が進む現代のAI開発において、処理性能の最適化は不可欠な技術です。本書ではその理論から具体的なLLMへの適用手法までを網羅しており、AI時代に求められる高度な技術習得を目指せます。

生成AI時代のソフトウェア開発 ―ツールを賢く選択、評価、活用し、より速く効率的な開発を進めるために

¥3,080

生成AIの登場でソフトウェア開発は劇的に変化しました。本書は急速に進化する技術に対し現場の開発者がどう向き合うべきかを示す実践的なガイドです。コード生成からデザイン、テスト、ドキュメント作成まで、開発工程全般におけるツールの検証を通じて活用の可能性と限界を明らかにしています。将来のツール評価の指針も提示されており、AI時代を生き抜く全ての開発関係者にとって必携の一冊です。

AI駆動開発入門

¥2,750

生成AIの進化によりソフトウェア開発のあり方が激変する中で、本書はAIコーディングエージェントを活用したAI駆動開発の全体像を体系的に解説します。要件定義から運用まで全工程にAIを組み込み、開発スピードと品質を飛躍させる具体的手法を網羅しており、変化するチームの在り方や現場での活用シーンも学べます。付録のClaude Codeを用いたワークショップを通じて、最新技術を実務で活かせる実践的なスキルの習得が可能です。

バイブコーディングを超えて ―AI時代を生き抜く開発者の未来

¥3,960

AIは開発者の役割を刷新し、ソフトウェア開発の方法を大きく変えつつあります。プログラマーはコードを書く作業から、AIと協働するワークフローへと移行しています。自然言語で指示してコードを生成させる手法は革新的ですが、同時にリスクも伴います。本書は最新のAIツールを活用した目標設定や検証、統合の戦略を体系的に解説し、急速に進化する環境で開発者が生き残るための知見を共有します。

< 前へ 12345