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Google、MetaでAIプロダクト開発を牽引した著者が、プロダクトマネージャー向けに解説する必読書。AIチャットボットやレコメンドシステムなど、AI推進プロダクトを成功させるための心構え、課題、開発上の注意点を網羅。
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¥3,080
AIシステムを信頼できるものにするための品質保証とテストを解説。AIをテストに活用する方法や、シフトライトテスト、AIOpsなど最新トピックも網羅。AI開発者・テスト担当者必携の翻訳書です。
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Pythonで生成AIを使った動画解析の基礎から実践までを、フルスクラッチで解説。動画解析の仕組みとサンプルコードを学び、眠っている動画データを活用しましょう。新しいサービス実現を目指す方にもおすすめです。
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従来のAIを超える「行動するAI」、AIエージェントを体系的に解説。その基本、応用、導入プロセスから、産業や働き方を変革する可能性、そして実務上の課題とリスクまでを実践的な視点で網羅するビジネスパーソン必読の一冊。
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システム開発の全工程を生成AIで駆動する「AI駆動開発」の方法論を解説。要件定義から運用までの効率化・自動化の道筋を、成熟度レベルごとに整理し、進化する姿を描きます。Python(FastAPI)とJava(Spring Boot)でのハンズオン形式で実践的に学べ、リスク対策や組織導入の指針も網羅。大規模システムを抱える組織の競争力強化に繋がる、エンタープライズ開発者必携の一冊です。
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情報処理学会監修のもと、生成AI・LLM・エージェントを設計から運用・マネジメントまで全工程に組み込む実践的な体系を解説。事例や研究動向を交え、従来の常識を超えた効率的で信頼性の高い開発のあり方を提示します。
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MCP(Model Context Protocol)は、生成AIに「手」を与え、ファイル操作や外部API連携を可能にする革命的な技術。賢いだけのAIを実際に作業を実行するパートナーへと進化させます。MCPを制し、生成AI技術の限界を突破しましょう。
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日立グループのAIエージェント活用ノウハウを体系化!オフィスワークから金融・製造・鉄道・電力まで、国内屈指の実践知を惜しみなく公開。理論だけでなく現場で即座に活かせる“真に使える一冊”。
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Microsoft Azureでのクラウドアプリ開発を学ぶ一冊。AzureはAIサービスが充実しており、インフラ管理不要でスケーラブルかつ信頼性の高いアプリケーションを容易に構築できます。
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「MCP」(ツール・データとAI接続)と「A2A」(AIエージェント同士の接続)の基本概念から実装までを、簡単な例でやさしく解説します。本書で、AIアプリケーション開発の新しい標準プロトコルを実践的に習得しましょう!
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